SKILLEMALL.ai

AC api-design

Разработайте или проверьте API HTTP/REST/GraphQL на версионирование, пагинацию, формы ошибок, идемпотентность, аутентификацию и возможность эволюции. Используйте, когда вас просят «разработать API», «сформировать конечные точки», «разработать схему», «добавить новую конечную точку», «проверить этот API» или при создании/изменении общедоступного или внутреннего HTTP-интерфейса. Дополняет `design-an-interface` (который не зависит от интерфейса), охватывая специфичные для HTTP аспекты, такие как коды состояния, заголовки кэширования и управление изменениями, нарушающими обратную совместимость.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design or review an HTTP/REST/GraphQL API for versioning, pagination,…»

Design or review an HTTP/REST/GraphQL API for versioning, pagination, error shapes, idempotency, auth, and evolvability. Use when asked to "design an API", "shape the endpoints", "design the schema", "add a new endpoint", "review this API", or when building/modifying a public or internal HTTP surface. Complements `design-an-interface` (which is interface-agnostic) by covering HTTP-specific concerns like status codes, cache headers, and breaking-change management.

gsd-build/gsd-2 Agent Skills автор: gsd-build MIT 1 файл тело ≈ 1 966 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Разработайте или проверьте API HTTP/REST/GraphQL на версионирование, пагинацию, формы ошибок, идемпотентность, аутентификацию и возможность эволюции.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 122): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 58
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1966 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 467 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.