SKILLEMALL.ai

AD forensics

Проведите постмортем неудачного запуска GSD в авторежиме. Отследите от симптома до первопричины, используя `.gsd/activity/*.jsonl`, `.gsd/journal/YYYY-MM-DD.jsonl`, `.gsd/metrics.json` и `.gsd/auto.lock`. Создайте готовый к подаче отчет об ошибке со ссылками на файлы:строки и конкретным предложением по исправлению. Используйте, когда вас просят «криминалистика», «постмортем», «почему авторежим не сработал», «отследить зависший цикл», «отладить сбой», после вызова `/gsd forensics` или когда сеанс завершился в неожиданном терминальном состоянии. Читает существующие артефакты — НЕ перезапускает ничего.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Post-mortem a failed GSD auto-mode run. Traces from symptom to root ca…»

Post-mortem a failed GSD auto-mode run. Traces from symptom to root cause using `.gsd/activity/*.jsonl`, `.gsd/journal/YYYY-MM-DD.jsonl`, `.gsd/metrics.json`, and `.gsd/auto.lock`. Produces a filing-ready bug report with file:line references and a concrete fix suggestion. Use when asked to "forensics", "post-mortem", "why did auto-mode fail", "trace the stuck loop", "debug the crash", after `/gsd forensics` is invoked, or when a session ended in an unexpected terminal state. Reads existing artifacts — does NOT re-run anything.

gsd-build/gsd-2 Agent Skills автор: gsd-build MIT 1 файл тело ≈ 1 894 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

Проведите постмортем неудачного запуска GSD в авторежиме.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторGitHubДанные и аналитикаЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 10): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 48, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1894 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 532 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.