SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC gh

Устанавливает и настраивает GitHub CLI (gh) для сред AI-агентов, где gh может быть не предустановлен, а удаленные репозитории Git используют локальные прокси вместо github.com. Предоставляет скрипт автоустановки с проверкой SHA256 и аутентификацией GITHUB_TOKEN с резервным вариантом анонимного доступа. Используется, когда команда gh не найдена, shutil.which("gh") возвращает None, требуется доступ к GitHub API (задачи, PR, релизы, выполнения рабочих процессов) или операции с репозиторием завершаются ошибкой "не удалось определить базовый репозиторий". Документирует обязательный флаг -R для всех команд gh в прокси-средах. Включает управление проектами: GitHub Projects V2 (gh project), этапы (REST API), истории задач (жизненный цикл и шаблоны), управление таксономией меток.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install and configure the GitHub CLI (gh) for AI agent environments wh…»

Install and configure the GitHub CLI (gh) for AI agent environments where gh may not be pre-installed and git remotes use local proxies instead of github.com. Provides auto-install script with SHA256 verification and GITHUB_TOKEN auth with anonymous fallback. Use when gh command not found, shutil.which("gh") returns None, need GitHub API access (issues, PRs, releases, workflow runs), or repository operations fail with "failed to determine base repo" error. Documents required -R flag for all gh commands in proxy environments. Includes project management: GitHub Projects V2 (gh project), milestones (REST API), issue stories (lifecycle and templates), and label taxonomy management.

gsd-build/gsd-2 Agent Skills автор: gsd-build MIT 9 файлов · 4 скрипта тело ≈ 1 809 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

Устанавливает и настраивает GitHub CLI (gh) для сред AI-агентов, где gh может быть не предустановлен, а удаленные репозитории Git используют локальные прокси…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/projects-v2.md:137
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      upda…lue(input: {
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/github_project_setup.py:496
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "mutation { upda…lue(input: {"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 17, расплывчатых формулировок: 3
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1809 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 687 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.