SKILLEMALL.ai

AC handoff

Подготовьте чистую передачу между сеансами, чтобы следующий агент (или вы завтра) мог продолжить точно с того места, где вы остановились. Записывает сфокусированный `continue.md` в директории активного среза и гарантирует актуальность `STATE.md` + артефактов сводки. Используйте, когда вас просят «передать», «подготовить передачу», «приостановить работу», «добавить в закладки», «я вернусь к этому позже», перед исчерпанием бюджета контекста или в конце долгого сеанса с незавершенной работой. Закрывает разрыв в паритете с `/gsd-pause-work` v1.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prepare a clean cross-session handoff so the next agent (or you tomorr…»

Prepare a clean cross-session handoff so the next agent (or you tomorrow) can pick up exactly where you left off. Writes a focused `continue.md` in the active slice directory and ensures `STATE.md` + summary artifacts are current. Use when asked to "hand off", "prepare handoff", "pause work", "bookmark this", "I'll come back to this later", before running out of context budget, or at the end of a long session with unfinished work. Closes the v1 `/gsd-pause-work` parity gap.

gsd-build/gsd-2 Agent Skills автор: gsd-build MIT 1 файл тело ≈ 1 388 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

Подготовьте чистую передачу между сеансами, чтобы следующий агент (или вы завтра) мог продолжить точно с того места, где вы остановились.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1388 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 478 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.