SKILLEMALL.ai

AC observability

Добавьте наблюдаемость, ориентированную на агентов, в код — структурированные журналы, конечные точки работоспособности, сохранение состояния сбоя и явные режимы сбоя — чтобы следующий агент, столкнувшийся с проблемой в 3 часа ночи, имел необходимые сигналы для диагностики. Используйте, когда вас просят «добавить логирование», «добавить наблюдаемость», «добавить метрики», «отладить позже», «сделать это наблюдаемым» или при создании/рефакторинге подсистемы, которая будет работать без присмотра (движок авторежима, фоновые задания, серверы, наблюдатели). Реализует принцип «наблюдаемость, ориентированная на агентов» из VISION.md.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Add agent-first observability to code — structured logs, health endpoi…»

Add agent-first observability to code — structured logs, health endpoints, failure-state persistence, and explicit failure modes — so the next agent hitting a problem at 3am has the signals it needs to diagnose. Use when asked to "add logging", "add observability", "add metrics", "debug later", "make this observable", or when building/refactoring a subsystem that will run unattended (auto-mode engine, background jobs, servers, watchers). Operationalizes VISION.md's "agent-first observability" principle.

gsd-build/gsd-2 Agent Skills автор: gsd-build MIT 1 файл тело ≈ 1 891 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

Добавьте наблюдаемость, ориентированную на агентов, в код — структурированные журналы, конечные точки работоспособности, сохранение состояния сбоя и явные…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 43
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1891 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 508 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.