SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD hackerai-desktop-qa

Управляйте и проверяйте HackerAI в реальном нативном настольном приложении через Использование компьютера, с изолированными сборками QA, идентификацией среды, результатами, загрузками и доказательствами восстановления. Используйте для приёмки настольных приложений или подготовки авторизованной демонстрации в приложении.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate and verify HackerAI in the actual native Desktop app through C…»

Operate and verify HackerAI in the actual native Desktop app through Computer Use, with isolated QA builds, environment identity, findings, downloads, and recovery evidence. Use for Desktop acceptance or preparing an authorized in-app demo.

hackerai-tech/hackerai Agent Skills автор: hackerai-tech NOASSERTION 1 файл тело ≈ 1 290 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Управляйте и проверяйте HackerAI в реальном нативном настольном приложении через Использование компьютера, с изолированными сборками QA, идентификацией среды…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/desktop-local-acceptance.md, ../../../docs/desktop-qa-tooling.md

АнализаторРазработкаИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/desktop-local-acceptance.md, ../../../docs/desktop-qa-tooling.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/desktop-local-acceptance.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/desktop-qa-tooling.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/desktop-local-acceptance.md, ../../../docs/desktop-qa-tooling.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../../../docs/desktop-local-acceptance.md, ../../../docs/desktop-qa-tooling.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1290 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 240 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.