BD lintlang
Проверяет файлы инструкций ИИ-агентов (SKILL.md, CLAUDE.md, AGENTS.md, GEMINI.md), определения инструментов, системные подсказки и конфигурации агентов с помощью детерминированного CLI LintLang. Используйте при написании, редактировании или проверке инструкций агента для выявления неоднозначных описаний инструментов, отсутствующих условий остановки, несоответствий схемы/описания, смешанных форматов вывода или подсказок, встроенных в Python, до их выполнения. Статический анализ без LLM; без вызовов модели и сети во время сканирования.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Lint AI agent instruction files (SKILL.md, CLAUDE.md, AGENTS.md, GEMIN…»
Lint AI agent instruction files (SKILL.md, CLAUDE.md, AGENTS.md, GEMINI.md), tool definitions, system prompts, and agent configs with the deterministic LintLang CLI. Use when writing, editing, or reviewing agent instructions to catch ambiguous tool descriptions, missing stop conditions, schema/description mismatches, mixed output formats, or prompts embedded in Python before they reach runtime. Zero-LLM static analysis; no model calls and no network calls during a scan.
Скилл обещает статический анализ инструкций для ИИ-агентов: ловит неясные описания инструментов, потерянные ссылки, рассогласования схем и встроенные промпты в коде. Работает без обращения к моделям — только парсит файлы локально.
В данных — оценка B, качество 84%, безопасность 100%. Критических ошибок не найдено, medium/low findings тоже нет. Один файл, 1477 токенов текста. Поддерживает девять платформ от Claude до DeepSeek. Процесс-скор низкий (47%), но это может означать, что тестирование было минимальным, а может — что скилл просто не требует сложной подготовки.
Для того, кто пишет агентов, это инструмент санитарии: поймает опечатки в JSON-схемах, несовпадения между описанием инструмента и его параметрами, забытые stop-условия. На лету не спасает, но перед деплоем выловит половину глупых ошибок. Ставить стоит, если вы часто редактируете инструкции и устали искать баги вручную.
Проверяет файлы инструкций ИИ-агентов (SKILL.md, CLAUDE.md, AGENTS.md, GEMINI.md), определения инструментов, системные подсказки и конфигурации агентов с…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1477 токенов
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 474 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.