SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC budget-set

Определяет бюджет расходов для Claude Code и, при необходимости, создает правило оповещения о затратах, которое срабатывает при превышении лимита, через POST /api/alerts/rules на панели Agent Monitor. Считывает текущие расходы из /api/pricing/cost, чтобы разумно определить размер бюджета, и объясняет каждое поле правила перед записью. Используйте при установке лимита расходов или настройке механизма контроля бюджета.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Define a spend budget for Claude Code and, optionally, create a cost a…»

Define a spend budget for Claude Code and, optionally, create a cost alert rule that fires when usage crosses the limit, via POST /api/alerts/rules on the Agent Monitor dashboard. Reads current spend from /api/pricing/cost to size the budget sensibly and explains every rule field before writing. Use when setting a spend limit or wiring up a budget guardrail.

hoangsonww/Claude-Code-Agent-Monitor Agent Skills автор: hoangsonww 2 файла тело ≈ 923 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 26 ч назад

Определяет бюджет расходов для Claude Code и, при необходимости, создает правило оповещения о затратах, которое срабатывает при превышении лимита, через POST…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: шаги, когда включается, ошибки и развилки

ГенераторДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Шаги вес 15
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 923 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 360 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.