AC h3-prompt-writing
Создайте промпты для генерации видео MiniMax H3 для T2VA, I2VA, FL2VA, L2VA и Ref2VA. Используйте при переписывании мультимодальных запросов в структуры промптов H3, составлении integrated_multimodal_description, overall_soundscape и non_diegetic_music, выравнивании ключевых кадров или определении эталонных меток для изображений, видео и аудио.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write MiniMax H3 video generation prompts for T2VA, I2VA, FL2VA, L2VA,…»
Write MiniMax H3 video generation prompts for T2VA, I2VA, FL2VA, L2VA, and Ref2VA. Use when rewriting multimodal requests into H3 prompt structures, composing integrated_multimodal_description, overall_soundscape, and non_diegetic_music, aligning keyframes, or defining reference labels for images, videos, and audio.
Скилл для генерации видео на MiniMax H3: переводит текстовые запросы в структурированные промпты для пяти режимов (T2VA, I2VA и прочих). Обещает работать с интегрированными мультимодальными описаниями, звуковыми дорожками и опорными кадрами.
В файлах — 499 токенов инструкций, три файла без критических ошибок. Safety и quality на уровне 100 и 87 соответственно, но process score 57 намекает на пробелы в логике выполнения. Критических находок нет, средних тоже. Скилл предназначен для интеграции в ComfyUI и поддерживается всеми крупными платформами — от Claude до DeepSeek.
Ставить можно, если нужна именно структурировка H3-промптов под видеогенерацию. Для остального — переоценивать не стоит: процесс работает вполсилы.
Создайте промпты для генерации видео MiniMax H3 для T2VA, I2VA, FL2VA, L2VA и Ref2VA.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (h3-prompt-writing) не совпадает с папкой (minimax-h3-prompt-writing)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 499 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 317 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.