BC loopx-auto-research
Используйте, когда рабочий LoopX выполняет автоматическое исследование, демонстрационную панель, пограничный элемент, пакет доказательств, решение о продвижении/отказе или видимую репетицию автоматического исследования tmux/Codex. Идентификация должна исходить из профиля роли LoopX и пакета квот/границ; этот навык предоставляет только контрольные списки выполнения, контракты артефактов и условия остановки, специфичные для роли.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when a LoopX worker is operating an auto-research lane, demo pane,…»
Use when a LoopX worker is operating an auto-research lane, demo pane, frontier item, evidence packet, promotion/retirement decision, or visible tmux/Codex auto-research rehearsal. Identity must come from the LoopX role profile and quota/frontier packet; this skill only provides role-specific execution checklists, artifact contracts, and stop conditions.
Используйте, когда рабочий LoopX выполняет автоматическое исследование, демонстрационную панель, пограничный элемент, пакет доказательств, решение о…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (loopx-auto-research) не совпадает с папкой (worker_skill)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 88
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3443 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 356 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 88 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.