BC translate-books-with-llms
Перевод целой книги, документа или файла субтитров (EPUB, DOCX, PDF, SRT или TXT) на другой язык с помощью команды TranslateBooksWithLLMs CLI (translate.py). Сохраняет структуру глав, форматирование текста и временные метки SRT; поддерживает локальные (Ollama) или облачные LLM-провайдеры, глоссарии для каждой книги, опциональный этап литературной обработки и возможность возобновления после прерывания. Используйте, когда пользователь предоставляет файл книги/субтитров/документа, целевой язык и хочет перевести весь файл целиком, а не вставлять отдельные фрагменты в чат.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Translate a full-length book, document, or subtitle file (EPUB, DOCX,…»
Translate a full-length book, document, or subtitle file (EPUB, DOCX, PDF, SRT, or TXT) into another language by running the official TranslateBooksWithLLMs CLI (translate.py). Preserves chapter structure, inline formatting, and SRT timecodes; supports local (Ollama) or cloud LLM providers, per-book glossaries, an optional literary refinement pass, and resume-on-interrupt. Use when a user supplies a real book / subtitle / document file plus a target language and wants the whole file translated end-to-end, rather than pasting a single passage into a chat window.
Перевод целой книги, документа или файла субтитров (EPUB, DOCX, PDF, SRT или TXT) на другой язык с помощью команды TranslateBooksWithLLMs CLI (translate.py).…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 16, расплывчатых формулировок: 2
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1685 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 567 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.