SKILLEMALL.ai

AB image-to-editable-ppt

Воссоздание одного плоского изображения слайда, скриншота или страницы презентации, отрисованной ИИ, в виде одного точного редактируемого слайда PowerPoint. Используйте для реконструкции изображения в PPT или скриншота в PPT, где текст должен быть редактируемым, простые контейнеры должны быть нативными фигурами PowerPoint, а сложные визуальные элементы должны извлекаться путем итеративного разложения слоев. Не используйте для создания презентаций из текста, обычного написания презентаций или генерации изображений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Recreate one flat slide image, screenshot, or AI-rendered presentation…»

Recreate one flat slide image, screenshot, or AI-rendered presentation page as one faithful editable PowerPoint slide. Use for image-to-PPT or screenshot-to-PPT reconstruction where text must be editable, simple containers must be native PowerPoint shapes, and complex visuals should be extracted through iterative layer decomposition. Do not use for text-to-deck authoring, ordinary presentation writing, or image generation.

inclusionAI/ling-cookbook Agent Skills автор: inclusionAI 20 файлов · 10 скриптов тело ≈ 2 846 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Воссоздание одного плоского изображения слайда, скриншота или страницы презентации, отрисованной ИИ, в виде одного точного редактируемого слайда PowerPoint.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторPowerPointРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2846 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 426 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.