SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD check

Запустите оценку перед публикацией через eval-runner.py: утверждения, стиль бренда, соответствие требованиям, признаки ИИ. «Проверь это перед публикацией»

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run the scored pre-publish gate via eval-runner.py: claims, brand voic…»

Run the scored pre-publish gate via eval-runner.py: claims, brand voice, compliance, AI tells. "check this before we publish"

indranilbanerjee/digital-marketing-pro Claude Code автор: indranilbanerjee 1 файл тело ≈ 4 632 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 29 ч назад

Запустите оценку перед публикацией через eval-runner.py: утверждения, стиль бренда, соответствие требованиям, признаки ИИ. «Проверь это перед публикацией»

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/eval-runner.py, scripts/hallucination-detector.py, scripts/claim-verifier.py

АнализаторМаркетингБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/eval-runner.py, scripts/hallucination-detector.py, scripts/claim-verifier.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Bash Glob Grep

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/eval-runner.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/hallucination-detector.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/claim-verifier.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/brand-voice-scorer.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/output-validator.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/content-scorer.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/readability-analyzer.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/embed-c2pa.py
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 297): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/eval-runner.py, scripts/hallucination-detector.py, scripts/claim-verifier.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): scripts/eval-runner.py, scripts/hallucination-detector.py, scripts/claim-verifier.py
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4632 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 35, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (14 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 125 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.