BC open-knowledge-discovery
Читайте, когда пользователь спрашивает, что такое OpenKnowledge, хочет установить его в репозиторий, хочет открыть или просмотреть один файл markdown, который не является частью проекта OpenKnowledge, хочет поделиться проектом OpenKnowledge с соавторами, спрашивает, поддерживает ли OpenKnowledge определенную возможность, или спрашивает, как `ok init` / `ok cowork` / OK Desktop настраивают проект. НЕ загружайте для выполнения чтений/записей OpenKnowledge — руководство по выполнению для редактирования markdown внутри инициализированного проекта OK поставляется как отдельный локальный для проекта навык, установленный в каталог навыков каждого обнаруженного агента (например, `.claude/skills/open-knowledge/`) всякий раз, когда выполняется `ok init`.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read when the user asks what OpenKnowledge is, wants to install it on…»
Read when the user asks what OpenKnowledge is, wants to install it on a repository, wants to open or preview a single markdown file that is not part of an OpenKnowledge project, wants to share an OpenKnowledge project with collaborators, asks whether OpenKnowledge supports a particular capability, or asks how `ok init` / `ok cowork` / OK Desktop set up a project. Do NOT load to perform OpenKnowledge reads/writes — the runtime guidance for editing markdown inside an initialized OK project ships as a separate project-local skill installed into each detected agent's skills dir (for example `.claude/skills/open-knowledge/`) whenever `ok init` runs.
Читайте, когда пользователь спрашивает, что такое OpenKnowledge, хочет установить его в репозиторий, хочет открыть или просмотреть один файл markdown, который…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (open-knowledge-discovery) не совпадает с папкой (discovery)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1731 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 652 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.