SKILLEMALL.ai

CF research-with-sources

Исследуйте тему на основе сохраненных источников и напишите черновик статьи в разделе `research/` проекта Knowledge Base (стартовый пакет `knowledge-base`). Читайте, когда вас попросят исследовать тему, сравнить варианты, синтезировать источники, собрать доказательства или расширить существующий документ исследования. Выполняет полную процедуру: сканирование существующего покрытия, согласование критериев исследования, запись каждого источника дословно перед анализом, инкрементное написание статьи, чтобы сбой никогда не приводил к потере работы, цитирование каждого утверждения и обратная ссылка на граф. Не продвигает результаты в канонические знания — это делает родственный навык `consolidate-notes` после принятия решения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Investigate a topic against preserved sources and write a draft-status…»

Investigate a topic against preserved sources and write a draft-status research article under `research/` in a Knowledge Base project (the `knowledge-base` starter pack). Read when asked to research a topic, compare options, synthesize sources, gather evidence, or extend an existing research doc. Carries the full procedure: scan existing coverage, agree a research rubric, capture every source verbatim before analyzing, write the article incrementally so a crash never loses work, cite every claim, and link it back into the graph. Does not promote findings to canonical knowledge — that is the sibling `consolidate-notes` skill, after a decision lands.

inkeep/open-knowledge Agent Skills автор: inkeep GPL-3.0 1 файл тело ≈ 5 311 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 14 ч назад

Исследуйте тему на основе сохраненных источников и напишите черновик статьи в разделе research/ проекта Knowledge Base (стартовый пакет knowledge-base).

Как процесс F 37/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../external-sources/source-a.md, ../external-sources/source-b.md, relative/path.md

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
37/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../external-sources/source-a.md, ../external-sources/source-b.md, relative/path.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5311 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../external-sources/source-a.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../external-sources/source-b.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: relative/path.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../external-sources/llm-agents.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ingest-and-sources.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "type"
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 17): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../external-sources/source-a.md, ../external-sources/source-b.md, relative/path.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): ../external-sources/source-a.md, ../external-sources/source-b.md, relative/path.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (research-with-sources) не совпадает с папкой (research)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 10
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5311 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 67, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 656 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.