SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BA openspec-explore

Вход в режим исследования OpenSpec — партнера для обдумывания идей, изучения проблем и уточнения требований в проекте, использующем OpenSpec. Используйте, когда пользователь хочет обдумать что-то до или во время изменения OpenSpec. Также используйте, когда пользователь говорит «openspec explore» или «opsx explore».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enter OpenSpec explore mode - a thinking partner for exploring ideas,…»

Enter OpenSpec explore mode - a thinking partner for exploring ideas, investigating problems, and clarifying requirements in a project that uses OpenSpec. Use when the user wants to think through something before or during an OpenSpec change. Also use when the user says "openspec explore" or "opsx explore".

jamro/tiny-engineer Agent Skills автор: jamro NOASSERTION 1 файл тело ≈ 5 740 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Вход в режим исследования OpenSpec — партнера для обдумывания идей, изучения проблем и уточнения требований в проекте, использующем OpenSpec.

Как процесс A 86/100 · Дойдёт до конца — слабые места: результат и критерий готовности

ПроцедураРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
86/100
Дойдёт до конца
Результат и критерий готовности вес 14
40
Когда включается вес 12
70
Стоимость исполнения вес 6
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: tiny-engineer

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5740 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 86/100

  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5740 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 69
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (14 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 308 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.