SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BA openspec-verify-change

Проверка соответствия реализации артефактам изменений OpenSpec. Используйте, когда пользователь хочет убедиться, что реализация завершена, корректна и согласована перед архивацией. Также используйте, когда пользователь говорит «openspec verify» или «opsx verify».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Verify implementation matches OpenSpec change artifacts. Use when the…»

Verify implementation matches OpenSpec change artifacts. Use when the user wants to validate that implementation is complete, correct, and coherent before archiving. Also use when the user says "openspec verify" or "opsx verify".

jamro/tiny-engineer Agent Skills автор: jamro NOASSERTION 1 файл тело ≈ 4 947 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Проверка соответствия реализации артефактам изменений OpenSpec.

Как процесс A 86/100 · Дойдёт до конца — трудных мест не видно

АнализаторРазработкаДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
86/100
Дойдёт до конца
Результат и критерий готовности вес 14
60
Когда включается вес 12
70
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: openspec-verify-change (jamro/tiny-engineer)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 86/100

    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4947 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 57
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (21 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Структура: 0 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • -5Длинный текст без заголовков
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 229 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.