SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC avionics-signpost

Указатель (не база знаний) по стандартам обеспечения разработки авионики: RTCA DO-178C / EUROCAE ED-12C и их дополнения (DO-330/ED-215, DO-331/ED-218, DO-332/ED-217, DO-333/ED-216); RTCA DO-254 / EUROCAE ED-80; SAE ARP4754B и ARP4761A; и бесплатные регуляторные документы, которые их признают (FAA AC 20-115D, AC 20-152A, Order 8110.49A; EASA AMC 20-115D и AMC 20-152A). Не содержит исходного контента: каждая строка содержит только обозначение, название, выпуск, владельца, статус распространения и URL владельца. Используйте, когда вам нужно идентифицировать, цитировать или найти стандарт авионики; строки за платным доступом указывают на владельца, бесплатные строки — на текст регулятора, а строки FAA также содержат название пакета faa-8110-49 в репозитории.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Signpost (not a knowledge pack) for the avionics development assurance…»

Signpost (not a knowledge pack) for the avionics development assurance standards landscape: RTCA DO-178C / EUROCAE ED-12C and its supplements (DO-330/ED-215, DO-331/ED-218, DO-332/ED-217, DO-333/ED-216); RTCA DO-254 / EUROCAE ED-80; SAE ARP4754B and ARP4761A; and the free regulator documents that recognise them (FAA AC 20-115D, AC 20-152A, Order 8110.49A; EASA AMC 20-115D and AMC 20-152A). Contains no source content: each row carries only the designation, title, edition, owner, redistributability status, and the owner's URL. Use when you need to identify, cite, or locate an avionics standard; paywalled rows point to the owner, free rows point to the regulator text, and the FAA rows also name the in-repo faa-8110-49 pack.

jgsystemsconsulting/jgs-se-knowledge-packs Agent Skills автор: jgsystemsconsulting 2 файла тело ≈ 1 625 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Указатель (не база знаний) по стандартам обеспечения разработки авионики: RTCA DO-178C / EUROCAE ED-12C и их дополнения (DO-330/ED-215, DO-331/ED-218…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

СправочникБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "kind"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1625 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 730 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.