BC dau-se-guidebook
База знаний из DoD Systems Engineering Guidebook (OUSD R&E, февраль 2022 г.). Используйте для модели процесса системной инженерии Министерства обороны США — 16 процессов системной инженерии (8 технического управления + 8 технических), сопоставленных с ISO/IEC/IEEE 15288, технических обзоров и аудитов, управляемых событиями, на протяжении всего жизненного цикла приобретения основных возможностей (ASR, SRR, SFR, PDR, CDR, SVR/FCA, PRR, PCA), Плана системной инженерии (SEP), управления рисками/проблемами/возможностями, TPM и опережающих индикаторов, систем систем и цифровой инженерии, а также 24 соображений по проектированию (RAM, безопасность системы, HSI, инженерия безопасности системы, MOSA, поддержка и т. д.). Ориентировано на программы приобретения: мало информации о детальной оценке затрат, контрактном праве и жизненных циклах, не связанных с Министерством обороны США или коммерческих.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Knowledge base from the DoD Systems Engineering Guidebook (OUSD R&E, F…»
Knowledge base from the DoD Systems Engineering Guidebook (OUSD R&E, February 2022). Use for the DoD SE process model — the 16 SE processes (8 technical management + 8 technical) mapped to ISO/IEC/IEEE 15288, the event-driven technical reviews and audits across the Major Capability Acquisition life cycle (ASR, SRR, SFR, PDR, CDR, SVR/FCA, PRR, PCA), the Systems Engineering Plan (SEP), risk/issue/opportunity management, TPMs and leading indicators, system-of-systems and digital engineering, and the 24 design considerations (RAM, system safety, HSI, system security engineering, MOSA, supportability, etc.). Acquisition-program oriented: thin on detailed cost estimating, contracting law, and non-DoD or commercial life cycles.
База знаний из DoD Systems Engineering Guidebook (OUSD R&E, февраль 2022 г.). Используйте для модели процесса системной инженерии Министерства обороны США —…
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 50, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3575 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 731 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.