BC digital-systems-engineering
Набор знаний из публикации 'Towards Digital Engineering: The Advent of Digital Systems Engineering' (Huang et al., Old Dominion University, arXiv:2002.11672, 2020). Используйте при рассуждениях о цифровой инженерии, стратегии цифровой инженерии Министерства обороны США и ее пяти целях, авторитетном источнике истины, цифровизации по сравнению с дигитализацией, цифровом дополнении, цифровизированных моделях, происхождении данных, уникальной идентификации и четырехуровневой (видение/стратегия/действие/основа) исследовательской структуре DSE. Охватывает концептуальный/визуальный уровень области. ОГРАНИЧЕНИЯ: это одна статья объемом около 28 страниц, а не руководство по методам — в ней мало пошаговых процедур, инструментов, примеров использования и количественных оценок, и она была написана до 2020 года, поэтому не охватывает более поздние стандарты цифровой инженерии или недавние достижения в области ИИ/LLM. Используйте набор sebok для устоявшихся канонов SE и глубины MBSE.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Knowledge pack from 'Towards Digital Engineering: The Advent of Digita…»
Knowledge pack from 'Towards Digital Engineering: The Advent of Digital Systems Engineering' (Huang et al., Old Dominion University, arXiv:2002.11672, 2020). Use when reasoning about digital engineering, the DoD Digital Engineering Strategy and its five goals, the Authoritative Source of Truth, digitalization vs. digitization, digital augmentation, digitalized models, provenance, unique identification, and the four-level (vision/strategy/action/foundation) DSE research framework. Covers the conceptual/vision layer of the field. SCOPE LIMITS: this is a single ~28-page vision paper, not a methods handbook — it is thin on step-by-step procedures, tooling, case studies, and quantitative evaluation, and it predates 2020 so it does not cover later digital-engineering standards or recent AI/LLM advances. Use the sebok pack for established SE canon and MBSE depth.
Набор знаний из публикации 'Towards Digital Engineering: The Advent of Digital Systems Engineering' (Huang et al., Old Dominion University, arXiv:2002.11672…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 44
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3196 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 868: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.