SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CB faa-hf-std

База знаний из FAA Human Factors Design Standard (HF-STD-001B, 2016) — консолидированные критерии проектирования FAA по человеческому фактору / интеграции человеческих систем для систем, которыми она управляет, эксплуатирует или обслуживает. Используется для правил проектирования на уровне требований: общие принципы проектирования человеческого фактора; автоматизация и распределение функций; проектирование оборудования для обслуживания; дисплеи, органы управления и визуальные индикаторы; сигнализация, аудио- и голосовая связь; интерфейс компьютер-человек (представление информации, кодирование, стили взаимодействия, окна, диалоги); клавиатуры, устройства ввода и эргономика рабочей станции/рабочего места; безопасность системы, безопасность персонала, среда, антропометрия и документация пользователя; а также руководство по предполагаемому использованию и адаптации. Это количественный синтез с указанием источников (с обширными ссылками на MIL-STD-1472G, MIL-HDBK-759C, DOD-HFDG-ATCCS, NUREG-0700, NASA-STD-3000, ANSI, OSHA, ISO 9241). Дополняет nasa-hsi как параллельную традицию HSI из области гражданской авиации. Ограничения области применения: это критерии проектирования, а НЕ модель жизненного цикла/процесса HSI (используйте nasa-hsi, nasa-npr-7123 или dau-se-guidebook для процесса); он НЕ воспроизводит сторонние стандарты, на которые ссылается; он ориентирован на закупки FAA (ATC, диспетчерские вышки, TRACONs, авиационные средства), а не на общее руководство по пользовательскому опыту; и он имеет ограниченное освещение современных сенсорных/мобильных, веб-интерфейсов и интерфейсов на основе ИИ, а также количественного анализа надежности человека.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Knowledge base from the FAA Human Factors Design Standard (HF-STD-001B…»

Knowledge base from the FAA Human Factors Design Standard (HF-STD-001B, 2016) — the FAA's consolidated human-factors / human-systems-integration design criteria for systems it manages, operates, or maintains. Use for requirement-level design rules on: general human-factors design principles; automation and function allocation; designing equipment for maintenance; displays, controls, and visual indicators; alarms, audio, and voice communications; the computer-human interface (information presentation, coding, interaction styles, windows, dialogue); keyboards, input devices, and workstation/workplace ergonomics; system security, personnel safety, environment, anthropometry, and user documentation; plus intended-use and tailoring guidance. It is a quantified, source-attributed synthesis (heavily citing MIL-STD-1472G, MIL-HDBK-759C, DOD-HFDG-ATCCS, NUREG-0700, NASA-STD-3000, ANSI, OSHA, ISO 9241). Complements nasa-hsi as a parallel HSI tradition from the civil-aviation domain. Scope limits: it is design criteria, NOT an HSI lifecycle/process model (use nasa-hsi, nasa-npr-7123, or dau-se-guidebook for process); it does NOT reproduce the third-party standards it cites; it is FAA-acquisition-oriented (ATC, towers, TRACONs, airway facilities), not a general consumer-UX guide; and it is thin on modern touchscreen/mobile, web, and AI-driven interface patterns and on quantitative human-reliability analysis.

jgsystemsconsulting/jgs-se-knowledge-packs Agent Skills автор: jgsystemsconsulting 15 файлов тело ≈ 4 184 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 28 ч назад

База знаний из FAA Human Factors Design Standard (HF-STD-001B, 2016) — консолидированные критерии проектирования FAA по человеческому фактору / интеграции…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

СправочникРазработкаТексты и документыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security chapters/ch04-faa-hf-std-displays-controls-and-visual-indicators.md:16
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - **DOD-HFDG-ATCCS (1992)** — the DoD Human Factors Design Guide for the Army Tactical Command and Control System; cited for prototype evaluation, resolution and character-formation criteria, stereosc
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security chapters/ch08-faa-hf-std-input-devices-and-workplace-design.md:16
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - **DOD-HFDG-ATCCS (1992), including V2.0** — the DoD Human Factors Design Guide for Army Tactical Command and Control Systems. Source for numeric-keypad layout, QWERTY arrangement, cursor-movement ke
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security chapters/ch08-faa-hf-std-input-devices-and-workplace-design.md:17
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - **DON UISNCCS (1992)** — the Department of the Navy User Interface Specifications for Navy Command and Control Systems. The exclusive source for the pointer/pointing-device behavioural model: pointe

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1419 символов, лимит 1024

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4184 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 70
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1419: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.