SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC fhwa-its-se

Пакет знаний, синтезированный из Systems Engineering for ITS, четвертое издание (декабрь 2022 г., Федеральное управление шоссейных дорог, работа правительства США, 17 U.S.C. § 105): системная инженерия проектов ITS для транспортных агентств. ОГРАНИЧЕНИЯ ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ: единственный источник (PDF FHWA от декабря 2022 г.); не строительные спецификации, не FEMA, не библиотеки моделей-документов устройств, не общий учебник по системной инженерии; INCOSE, ISO/IEC/IEEE 15288, NTCIP, IEEE и SAE названы, но не цитируются; реконструированные справочные заметки, а не руководство FHWA, и отсутствие одобрения FHWA.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Knowledge pack synthesized from Systems Engineering for ITS, fourth ge…»

Knowledge pack synthesized from Systems Engineering for ITS, fourth generation (December 2022, Federal Highway Administration, US Government work, 17 U.S.C. § 105): ITS project systems engineering for transportation agencies. SCOPE LIMITS: single-source (December 2022 FHWA PDF); not construction specifications, not FEMA, not device model-document libraries, not a general SE textbook; INCOSE, ISO/IEC/IEEE 15288, NTCIP, IEEE, and SAE named, not quoted; reconstructed reference notes, not FHWA guidance, and no FHWA endorsement.

jgsystemsconsulting/jgs-se-knowledge-packs Agent Skills автор: jgsystemsconsulting 12 файлов тело ≈ 2 291 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Пакет знаний, синтезированный из Systems Engineering for ITS, четвертое издание (декабрь 2022 г., Федеральное управление шоссейных дорог, работа правительства…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2291 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 529 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.