SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC functional-safety-signpost

Указатель (не набор знаний) по ландшафту стандартов функциональной безопасности: IEC 61508, ISO 26262, ISO/SAE 21434, UL 4600, SAE J3016 и ASPICE. НЕ содержит исходного контента: только обозначение, выпуск, владелец, статус и официальный URL каталога. Используйте, когда вам нужно идентифицировать или найти стандарт функциональной безопасности. Все шесть стандартов платные или не имеют разрешения на перераспределение и не могут быть упакованы; открытые пути указывают на наборы правительства США, которые не являются эквивалентами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Signpost (not a knowledge pack) for the functional safety standards la…»

Signpost (not a knowledge pack) for the functional safety standards landscape: IEC 61508, ISO 26262, ISO/SAE 21434, UL 4600, SAE J3016, and ASPICE. Contains NO source content: designation, edition, owner, status, and an official catalogue URL only. Use when you need to identify or locate a functional safety standard. All six are paywalled or carry no redistribution grant and cannot be packaged; open paths point at US Government packs, which are not equivalents.

jgsystemsconsulting/jgs-se-knowledge-packs Agent Skills автор: jgsystemsconsulting 2 файла тело ≈ 745 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Указатель (не набор знаний) по ландшафту стандартов функциональной безопасности: IEC 61508, ISO 26262, ISO/SAE 21434, UL 4600, SAE J3016 и ASPICE.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

СправочникИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "kind"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Шаги. Шагов: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 745 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 465 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.