SKILLEMALL.ai

CC gao-cost

База знаний из Руководства GAO по оценке и расчету затрат (GAO-20-195G). Используйте для оценки затрат программы: четыре характеристики надежной оценки (всеобъемлющая, хорошо документированная, точная, достоверная) и 18 лучших практик; 12-этапный процесс оценки затрат (цель, план, техническая база, WBS, основные правила и предположения, данные, точечная оценка, чувствительность, риск/неопределенность, документ, представление, обновление); методы оценки (аналогия, параметрический, инженерное построение, кривые обучения); анализ рисков/неопределенности методом Монте-Карло, уровни доверия и резервы; аудит и проверка оценки на соответствие характеристикам; управление освоенным объемом (EIA-748, BCWS/BCWP/ACWP, CPI/SPI/TCPI, EAC, PMB, IBR); и специализированные методы (оценка затрат на программное обеспечение, кривые обучения, анализ альтернатив, шаблоны WBS, внутренние рамки контроля Green Book). Это компаньон по оценке затрат к руководствам GAO по оценке расписания и готовности технологий. Не охватывает оценку расписания/рисков в деталях (см. Руководство GAO по оценке расписания), специфичные для агентства модели затрат или полный текст упомянутых стандартов (EIA-748, MIL-STD-881D, Green Book) — они названы, но не воспроизведены.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Knowledge base from the GAO Cost Estimating and Assessment Guide (GAO-…»

Knowledge base from the GAO Cost Estimating and Assessment Guide (GAO-20-195G). Use for program cost estimating: the four characteristics of a reliable estimate (comprehensive, well documented, accurate, credible) and the 18 best practices; the 12-step cost estimating process (purpose, plan, technical baseline, WBS, ground rules and assumptions, data, point estimate, sensitivity, risk/uncertainty, document, present, update); estimating methods (analogy, parametric, engineering build-up, learning curves); Monte Carlo risk/uncertainty analysis, confidence levels and contingency; auditing and validating an estimate against the characteristics; earned value management (EIA-748, BCWS/BCWP/ACWP, CPI/SPI/TCPI, EAC, PMB, IBR); and specialized techniques (software cost estimating, learning curves, Analysis of Alternatives, WBS templates, the Green Book internal-control framework). This is the cost-estimating companion to the GAO Schedule and Technology Readiness Assessment guides. Does not cover schedule estimating/risk in depth (see the GAO Schedule Assessment Guide), agency-specific cost models, or the full text of referenced standards (EIA-748, MIL-STD-881D, the Green Book) — these are named, not reproduced.

jgsystemsconsulting/jgs-se-knowledge-packs Agent Skills автор: jgsystemsconsulting 14 файлов тело ≈ 3 765 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 28 ч назад

База знаний из Руководства GAO по оценке и расчету затрат (GAO-20-195G).

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1221 символов, лимит 1024

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 53
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3765 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1221: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.