SKILLEMALL.ai

CC mrl-deskbook

База знаний из руководства DoD Manufacturing Readiness Level (MRL) Deskbook (версия 2022 г., OSD ManTech / Joint Service–Industry MRL Working Group). Используется для оценки и управления уровнем зрелости производства и риском технологичности в оборонных закупках: 10-уровневая шкала MRL и ее нелинейный характер; пять сред демонстрации (лаборатория → производственно-ориентированная → производственно-представительная → опытная линия → производственная линия); девять нитей и подотраслей производственных рисков; как целевые показатели MRL соотносятся с этапами адаптивного графика закупок (MRL 4/6/7/8/9); проведение оценки MRL; построение плана повышения производственной готовности; включение уровня производственной готовности в контрактные условия (раздел L/M, SOW, AS6500A, DID); адаптация критериев для контекстов НИОКР, одиночных систем, кораблей, поддержки и промышленности; и проверка кибербезопасности операционных технологий. Фокус на производственной готовности — измеряет риск технологичности и определяет смягчение последствий; это НЕ руководство по технологической готовности (TRL), полная модель процесса системной инженерии, руководство по оценке затрат или графику, или метод глубокого аудита кибербезопасности (см. связанные пакеты для этих целей).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Knowledge base from the DoD Manufacturing Readiness Level (MRL) Deskbo…»

Knowledge base from the DoD Manufacturing Readiness Level (MRL) Deskbook (Version 2022, OSD ManTech / Joint Service–Industry MRL Working Group). Use for assessing and managing manufacturing maturity and producibility risk in defense acquisition: the 10-level MRL scale and its non-linear, target-not-grade nature; the five demonstration environments (laboratory → production-relevant → production-representative → pilot line → production line); the nine manufacturing-risk threads and sub-threads; how MRL targets map onto Adaptive Acquisition Framework milestones (MRL 4/6/7/8/9); conducting an MRL Assessment; building a Manufacturing Maturation Plan; putting MRL maturity into contract language (Section L/M, SOW, AS6500A, DIDs); tailoring criteria for S&T, single-system, ship, sustainment, and industry contexts; and screening operational-technology cybersecurity. Manufacturing-readiness focused — it measures producibility risk and frames mitigation; it is NOT a technology-readiness (TRL) guide, a full systems-engineering process model, a cost-estimating or schedule guide, or a deep cybersecurity audit method (see sibling packs for those).

jgsystemsconsulting/jgs-se-knowledge-packs Agent Skills автор: jgsystemsconsulting 14 файлов тело ≈ 3 846 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 29 ч назад

База знаний из руководства DoD Manufacturing Readiness Level (MRL) Deskbook (версия 2022 г., OSD ManTech / Joint Service–Industry MRL Working Group).…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

СправочникПроизводствоЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1150 символов, лимит 1024

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 56, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3846 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1150: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.