CC nasa-rm-standard
База знаний из NASA-STD-8729.1A — стандарт NASA по надежности и ремонтопригодности (R&M) для космических и вспомогательных систем (Редакция A, 2017-06-13). Используйте для основанной на целях системы управления надежностью и ремонтопригодностью NASA — иерархии целей R&M (одна главная цель, разложенная на четыре подцели, в паре с адаптируемыми стратегиями), как требования R&M устанавливаются в Плане управления надежностью и ремонтопригодностью (SMA Plan), требуемом NPR 7120.5, управлении согласованием/независимой оценкой Технического руководства SMA, этапах проверки готовности по сравнению с этапами проекта, словаре терминов надежности/ремонтопригодности/доступности (Ai против Ao, причинно-следственная цепочка отказов, риск как триплет) и каталоге методов доказательства R&M (FMEA/FMECA, FTA, RBDA, RCM, LORA, а также анализы космической среды и происхождения компонентов). Ограничено космическими и вспомогательными системами NASA и планированием обеспечения: это стандарт, основанный на целях и стратегиях, поэтому он намеренно НЕ предписывает пошаговые процедуры анализа (они содержатся в ссылочных Предпочтительных практиках надежности NASA) и мало затрагивает R&M объектов, подробные математические расчеты/выводы, а также не-NASA или коммерческие жизненные циклы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Knowledge base from NASA-STD-8729.1A — NASA's R&M (Reliability and Mai…»
Knowledge base from NASA-STD-8729.1A — NASA's R&M (Reliability and Maintainability) standard covering spaceflight and support systems (Revision A, 2017-06-13). Use for NASA's objectives-driven R&M framework — the R&M objectives hierarchy (one Top Objective decomposed into four sub-objectives, paired with tailorable strategies), how R&M requirements are established inside the SMA Plan required by NPR 7120.5, the SMA Technical Authority concurrence/independent-evaluation governance, milestone vs. readiness review gates, the reliability/maintainability/availability vocabulary (Ai vs. Ao, the failure causal chain, risk as a triplet), and the R&M Evidentiary Methods catalogue (FMEA/FMECA, FTA, RBDA, RCM, LORA, plus the space-environment and parts-pedigree analyses). Scoped to NASA spaceflight and support systems and to assurance planning: it is an objectives-and-strategies standard, so it deliberately does NOT prescribe step-by-step analysis procedures (those live in the referenced NASA Preferred Reliability Practices) and is thin on facility R&M, detailed math/derivations, and non-NASA or commercial life cycles.
База знаний из NASA-STD-8729.1A — стандарт NASA по надежности и ремонтопригодности (R&M) для космических и вспомогательных систем (Редакция A, 2017-06-13).…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1125 символов, лимит 1024
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 39, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3582 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1125: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.