SKILLEMALL.ai

CC nasa-systems-modeling

База знаний по Руководству NASA по моделированию систем для системной инженерии (NASA-HDBK-1009A Rev A, 2025 г.). Используется для системной инженерии на основе моделей (MBSE), интегрированной с процессами системной инженерии NASA NPR 7123.1: три аспекта MBSE (язык / методология / фреймворк), SE Engine NASA и его два шага, основанные на OOSEM (планирование модели, настройка модели), план моделирования как подмножество SEMP, независимая от инструментов метамодель NASA SE элементов и отношений по четырем столпам SysML (структура / поведение / требования / параметры), проработанные диаграммы и таблицы SysML для заинтересованных сторон, требований, структуры и V&V, создание системных продуктов (ConOps, MOE, MOP, TPM, V&V), фреймворк MBSE Grid, альтернативные подходы к моделированию (PBR, Scenario, System Specification, Verification) и шаблон содержания модели ConOps. Область применения ограничена четырьмя общими техническими процессами (определение ожиданий заинтересованных сторон, определение технических требований, проверка продукта, валидация продукта). НЕ обучает самому SysML, не предписывает инструмент, не определяет процессы NPR 7123.1, не охватывает технические процессы управления 10-17 или не воспроизводит спецификацию OMG SysML.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Knowledge base from the NASA Systems Modeling Handbook for Systems Eng…»

Knowledge base from the NASA Systems Modeling Handbook for Systems Engineering (NASA-HDBK-1009A Rev A, 2025). Use for model-based systems engineering (MBSE) wired into NASA's NPR 7123.1 SE processes: the three aspects of MBSE (language / methodology / framework), the NASA SE Engine and its two OOSEM-derived steps (Model Planning, Setting Up the Model), the Modeling Plan as a SEMP subset, the tool-agnostic NASA SE metamodel of elements and relationships across the four SysML pillars (structure / behavior / requirements / parametrics), worked SysML diagrams and tables for stakeholders, requirements, structure and V&V, generating SE work products (ConOps, MOE, MOP, TPM, V&V), the MBSE Grid framework, alternative modeling approaches (PBR, Scenario, System Specification, Verification), and the ConOps model-content template. Scope is bounded to four common technical processes (Stakeholder Expectation Definition, Technical Requirements Definition, Product Verification, Product Validation). Does NOT teach SysML itself, mandate a tool, define NPR 7123.1 processes, cover technical-management processes 10-17, or reproduce the OMG SysML specification.

jgsystemsconsulting/jgs-se-knowledge-packs Agent Skills автор: jgsystemsconsulting 14 файлов тело ≈ 4 418 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 28 ч назад

База знаний по Руководству NASA по моделированию систем для системной инженерии (NASA-HDBK-1009A Rev A, 2025 г.). Используется для системной инженерии на…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

СправочникОперации и проектыИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1157 символов, лимит 1024

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4418 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 58
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1157: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.