SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC nhtsa-vehicle

Синтезированные справочные заметки из трех источников правительства США по безопасности транспортных средств: Рекомендации NHTSA по кибербезопасности для безопасности современных транспортных средств (обновлено в 2022 г., окончательная версия), NHTSA Автономные системы вождения 2.0: Видение безопасности (2017 г.) и подборка из 16 разделов 49 CFR Part 571 (FMVSS), закрепленная в версии eCFR от 2025-01-01. Используйте для добровольных практик кибербезопасности транспортных средств, двенадцати приоритетных элементов проектирования безопасности ADS 2.0 и требований FMVSS к защите пассажиров, тормозам/устойчивости/освещению и целостности топливных/электрических систем. Не ISO 26262, не ASPICE, не ISO/SAE 21434, не UNECE R155/R156, не SAE J3016 и не полный Part 571; материал FMVSS представляет собой подборку минимальных эксплуатационных стандартов на уровне транспортного средства, а не стандарт процесса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Synthesized reference notes from three US Government vehicle-safety so…»

Synthesized reference notes from three US Government vehicle-safety sources: NHTSA Cybersecurity Best Practices for the Safety of Modern Vehicles (updated 2022, final), NHTSA Automated Driving Systems 2.0: A Vision for Safety (2017), and a 16-section selection of 49 CFR Part 571 (FMVSS) pinned at eCFR versioner date 2025-01-01. Use for voluntary vehicle cybersecurity practices, the ADS 2.0 twelve priority safety design elements, and FMVSS occupant protection, brakes/stability/lighting, and fuel/EV integrity requirements. Not ISO 26262, not ASPICE, not ISO/SAE 21434, not UNECE R155/R156, not SAE J3016, and not the full Part 571; the FMVSS material is a selection of vehicle-level minimum performance standards, not a process standard.

jgsystemsconsulting/jgs-se-knowledge-packs Agent Skills автор: jgsystemsconsulting 9 файлов тело ≈ 2 234 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Синтезированные справочные заметки из трех источников правительства США по безопасности транспортных средств: Рекомендации NHTSA по кибербезопасности для…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

СправочникИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security chapters/ch02-nhtsa-cyber-practices.md:37
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **Cybersecurity testing and vulnerability identification.** Evaluate off-the-shelf and open-source components against known vulnerabilities; run product cybersecurity testing (including penetration

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 45
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2234 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 741 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.