SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC nist-cps

База знаний из NIST Framework for Cyber-Physical Systems (SP 1500-201/202/203, v1.0, 2017). Используйте для инженерии и анализа киберфизических систем (CPS) и Интернета вещей (IoT): сетка аспектов × граней структуры CPS (девять аспектов, рассматриваемых через грани концептуализации, реализации и обеспечения), управление рисками межсвойственной надежности (безопасность/защищенность/конфиденциальность/надежность/устойчивость вместе), интероперабельность данных (синтаксическая/семантическая/контекстная, канонические модели, идентификаторы, происхождение данных), аспект времени (классы временных интервалов, временные домены, сети с учетом времени) и безопасное/устойчивое время (глушение/спуфинг GNSS, атаки PTP/NTP, удержание, модель ошибки времени и метрики Allan/MTIE), а также метод требований на основе вариантов использования. Связывает IT и OT под управлением времени. Ограничения: документ 2017 года, находящийся в стадии разработки, с недостаточным количеством стандартов после 2017 года и подробных каталогов управления; он упоминает, но не воспроизводит текст процесса ISO/IEC/IEEE 42010 и 15288 или фигуры третьих сторон, лицензированные с разрешением.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Knowledge base from the NIST Framework for Cyber-Physical Systems (SP…»

Knowledge base from the NIST Framework for Cyber-Physical Systems (SP 1500-201/202/203, v1.0, 2017). Use for engineering and analyzing cyber-physical systems (CPS) and IoT: the CPS Framework's aspect × facet grid (nine aspects of concern examined through conceptualization, realization, and assurance facets), cross-property trustworthiness risk management (safety/security/privacy/reliability/resilience together), data interoperability (syntactical/semantic/contextual, canonical models, identifiers, provenance), the timing aspect (time-interval classes, time domains, time-aware networking) and secure/resilient time (GNSS jamming/spoofing, PTP/NTP attacks, holdover, the clock-error model and Allan/MTIE metrics), plus the use-case requirements method. Bridges IT and OT under a clock. Scope limits: a 2017 living/draft document, thin on post-2017 standards and on detailed control catalogs; it names but does not reproduce ISO/IEC/IEEE 42010 and 15288 process text or permission-licensed third-party figures.

jgsystemsconsulting/jgs-se-knowledge-packs Agent Skills автор: jgsystemsconsulting 14 файлов тело ≈ 3 607 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

База знаний из NIST Framework for Cyber-Physical Systems (SP 1500-201/202/203, v1.0, 2017). Используйте для инженерии и анализа киберфизических систем (CPS) и…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

СправочникДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 58
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3607 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 1014: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.