CB nist-stat-handbook

База знаний из электронного справочника NIST/SEMATECH по статистическим методам (NIST HB 151) — практическое руководство по статистике для инженерии, метрологии и качества. Используйте для: разведочного анализа данных и четырех унивариантных предположений (4-график); характеристики измерительного процесса, включая смещение/точность, планы калибровки, R&R измерительного оборудования и бюджеты неопределенности ISO/GUM; характеристики производственного процесса (стабильность против возможностей); моделирования процессов и регрессии (LS/WLS/NLS/LOESS); планирования экспериментов (скрининг, дробные/факторные, поверхность отклика, Тагучи); статистического контроля процессов (графики Shewhart/CUSUM/EWMA, индексы возможностей, выборочный контроль); сравнения продуктов/процессов (тесты гипотез и доверительные интервалы для 1/2/3+ групп, ANOVA, множественные сравнения); и надежности (модели времени жизни и интенсивности отказов, ускоренные испытания, рост надежности). Ограничения области применения: это прикладная частотная статистика для измерений и качества — она НЕ воспроизводит галереи формул по распределениям, разобранные примеры, наборы данных, изображения графиков или код Dataplot/R из оригинального веб-справочника (они описаны, но не скопированы); она мало затрагивает современное машинное обучение, байесовские методы за пределами сопряженных априорных вероятностей надежности, временные ряды/прогнозирование и байесовское планирование экспериментов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Knowledge base from the NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Method…»

Knowledge base from the NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods (NIST HB 151) — the practical statistics reference for engineering, metrology, and quality. Use for: exploratory data analysis and the four univariate assumptions (4-plot); measurement process characterization including bias/precision, calibration designs, gauge R&R, and ISO/GUM uncertainty budgets; production process characterization (stability vs. capability); process modeling and regression (LS/WLS/NLS/LOESS); design of experiments (screening, fractional/factorial, response-surface, Taguchi); statistical process control (Shewhart/CUSUM/EWMA charts, capability indices, acceptance sampling); product/process comparisons (hypothesis tests and confidence intervals for 1/2/3+ groups, ANOVA, multiple comparisons); and reliability (lifetime & repair-rate models, accelerated testing, reliability growth). Scope limits: this is applied frequentist statistics for measurement and quality — it does NOT reproduce the per-distribution formula galleries, worked case studies, datasets, plot images, or Dataplot/R code of the original web Handbook (those are described, not copied); it is thin on modern machine learning, Bayesian methods beyond conjugate reliability priors, time-series/forecasting, and Bayesian experimental design.

База знаний из электронного справочника NIST/SEMATECH по статистическим методам (NIST HB 151) — практическое руководство по статистике для инженерии…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки