BC media-curator-quickref
АВТОЗАПУСК при упоминании пользователем кураторства медиа, дискографии, архива, музыкальной коллекции, видео/аудио коллекции, поиска источников, тегирования метаданных, транскрипции, Plex, Jellyfin, MPD. Краткое справочное руководство по фреймворку кураторства медиа — фразы для обнаружения при оценке коллекции, поиске источников, приобретении, транскрипции, фильтрации качества, метаданных, целостности архива и передаче исследований.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AUTO-INVOKE when user mentions media curation, discography, archive, m…»
AUTO-INVOKE when user mentions media curation, discography, archive, music collection, video/audio collection, source acquisition, metadata tagging, transcript, Plex, Jellyfin, MPD. Media-curator framework quick reference — discovery phrases for collection assessment, source discovery, acquisition, transcription, quality filtering, metadata, archive integrity, and research handoff.
АВТОЗАПУСК при упоминании пользователем кураторства медиа, дискографии, архива, музыкальной коллекции, видео/аудио коллекции, поиска источников, тегирования…
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: aiwg
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "namespace" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "kernel"
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1778 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.