SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD flow-knowledge-transfer

Организовать поток передачи знаний с оценкой, документацией, наблюдением, проверкой и передачей

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orchestrate Knowledge Transfer flow with assessment, documentation, sh…»

Orchestrate Knowledge Transfer flow with assessment, documentation, shadowing, validation, and handover

jmagly/aiwg Agent Skills автор: jmagly 1 файл тело ≈ 7 869 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 9 ч назад

Организовать поток передачи знаний с оценкой, документацией, наблюдением, проверкой и передачей

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/knowledge/knowledge-map-template.md, templates/knowledge/transfer-plan-template.md, templates/knowledge/shadowing-log-template.md

АнализаторТексты и документыДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
45
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/knowledge/knowledge-map-template.md, templates/knowledge/transfer-plan-template.md, templates/knowledge/shadowing-log-template.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: flow-knowledge-transfer (jmagly/aiwg)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7869 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/knowledge/knowledge-map-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/knowledge/transfer-plan-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/knowledge/shadowing-log-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/knowledge/knowledge-validation-checklist.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/knowledge/handover-checklist-template.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "namespace"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "commandHint"

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/knowledge/knowledge-map-template.md, templates/knowledge/transfer-plan-template.md, templates/knowledge/shadowing-log-template.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): templates/knowledge/knowledge-map-template.md, templates/knowledge/transfer-plan-template.md, templates/knowledge/shadowing-log-template.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7869 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 85, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 103: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
  • +4Есть примеры (33 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 45.