SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC cloud-forensics

Судебное расследование в AWS, Azure и GCP, охватывающее журналы аудита, проверку IAM, доступ к хранилищу, сетевые потоки и криминалистику вычислительных экземпляров

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AWS, Azure, and GCP forensic investigation covering audit logs, IAM re…»

AWS, Azure, and GCP forensic investigation covering audit logs, IAM review, storage access, network flows, and compute instance forensics

jmagly/aiwg Agent Skills автор: jmagly 1 файл тело ≈ 1 676 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 9 ч назад

Судебное расследование в AWS, Azure и GCP, охватывающее журналы аудита, проверку IAM, доступ к хранилищу, сетевые потоки и криминалистику вычислительных…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторAWSGoogle CloudAzureИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: cloud-forensics (jmagly/aiwg)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:12
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    Investigates cloud environments for signs of compromise, data exfiltration, privilege escalation, and persistence. Parameterized by cloud provider. Adapts collection procedures to AWS CloudTrail, Azur
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:140
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - @$AIWG_ROOT/agentic/code/frameworks/forensics-complete/rules/red-flag-escalation.md — Escalate when CloudTrail tampering (StopLogging, DeleteTrail) or active IAM privilege escalation is found

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "namespace"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 59
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1676 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 137 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.