SKILLEMALL.ai

CB intake-wizard

Создавать или заполнять формы ввода (project-intake, solution-profile, option-matrix) с помощью интерактивных вопросов и необязательных инструкций. ПРЕДНАЗНАЧЕНО ДЛЯ СУЩЕСТВЕННОЙ НОВОЙ РАБОТЫ — новых дополнений, новых фреймворков, новых направлений, рефакторинга, выходящего за границы модулей — а не для каждого запроса на функцию. Сначала примените правило `sdlc-right-sizing`, чтобы определить, подходит ли ввод; большинству повседневных функций требуется только задача и, возможно, ADR.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate or complete intake forms (project-intake, solution-profile, o…»

Generate or complete intake forms (project-intake, solution-profile, option-matrix) with interactive questioning and optional guidance. INTENDED FOR SUBSTANTIAL NEW WORK — new addons, new frameworks, new tracks, refactors crossing module boundaries — not every feature request. Apply the `sdlc-right-sizing` rule first to determine whether intake is appropriate; most day-to-day features need only an issue and possibly an ADR.

jmagly/aiwg Agent Skills автор: jmagly 1 файл тело ≈ 18 161 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 9 ч назад

Создавать или заполнять формы ввода (project-intake, solution-profile, option-matrix) с помощью интерактивных вопросов и необязательных инструкций.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: стоимость исполнения, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторGitHubAWSДанные и аналитикаРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Стоимость исполнения вес 6
10
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: aiwg, aiwg

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:489
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - **Enterprise**: Full SDL, penetration testing, IR playbooks, SOC2/ISO27001
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:638
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - **Enterprise**: Enterprise (full SDL, penetration testing, compliance controls, SOC2/ISO27001, IR playbooks)
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:699
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - **Enterprise**: All Production gates + penetration testing, compliance scan, performance benchmarks
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:741
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - **Production → Enterprise**: Compliance controls, penetration testing, disaster recovery plan
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:925
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - {[x] if applicable} Security requirements (penetration testing, audits)

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 18161 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "namespace"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "commandHint"
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 93, 853): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 18161 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 263, расплывчатых формулировок: 4
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 21, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 58 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 263 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (39 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.