SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF test-platform-research

Найти исследовательские и платформенные инструменты для тестирования, квалифицировать адаптеры доказательств и разработать шаблоны нормализации тестирования для конкретных целей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Locate testing research and platform tools, qualify evidence adapters,…»

Locate testing research and platform tools, qualify evidence adapters, and develop target-specific testing normalization templates.

jmagly/aiwg Agent Skills автор: jmagly 1 файл тело ≈ 579 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 9 ч назад

Найти исследовательские и платформенные инструменты для тестирования, квалифицировать адаптеры доказательств и разработать шаблоны нормализации тестирования…

Как процесс F 25/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../templates/tool-recommendation.md, ../../templates/adapter-qualification.md

ШаблонИнфраструктураДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
51
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
25/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../templates/tool-recommendation.md, ../../templates/adapter-qualification.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: aiwg

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../templates/tool-recommendation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../templates/adapter-qualification.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "namespace"

Процессный рейтинг: все десять параметров 25/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../templates/tool-recommendation.md, ../../templates/adapter-qualification.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../../templates/tool-recommendation.md, ../../templates/adapter-qualification.md
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 579 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 131 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.