SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC voice-apply

Применяйте профиль голоса для преобразования контента. Используйте, когда пользователь просит писать в определенном голосе, соответствовать тону или звучать как определенный профиль голоса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Apply a voice profile to transform content. Use when the user asks to…»

Apply a voice profile to transform content. Use when the user asks to write in a specific voice, match a tone, or sound like a particular voice profile.

jmagly/aiwg Agent Skills автор: jmagly 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 208 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 9 ч назад

Используйте, когда пользователь просит писать в определенном голосе, соответствовать тону или звучать как определенный профиль голоса.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/writing-workflows.md, ../../flows/voice-critique-correction.flow.yaml, ../../docs/voice-output-impact.md

ГенераторРазработкаИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/writing-workflows.md, ../../flows/voice-critique-correction.flow.yaml, ../../docs/voice-output-impact.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: voice-apply (jmagly/aiwg)

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../docs/writing-workflows.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../flows/voice-critique-correction.flow.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../docs/voice-output-impact.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../docs/natural-voice/ADR-001-evidence-and-ownership.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../docs/natural-voice/evidence-ledger.v1.json
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "namespace"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/writing-workflows.md, ../../flows/voice-critique-correction.flow.yaml, ../../docs/voice-output-impact.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): ../../docs/writing-workflows.md, ../../flows/voice-critique-correction.flow.yaml, ../../docs/voice-output-impact.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 85Шаги. Шагов: 38, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2208 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.