CF paper2agent
Преобразуйте исследовательские статьи и связанные файлы, исследовательский код или оба в проверенный навык статьи и протестированный сервер MCP. Используйте для преобразования только статей, только кода или комбинированных статей и кода, а также для резюме.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert research papers and associated files, research code, or both i…»
Convert research papers and associated files, research code, or both into a reviewed paper skill and tested MCP server. Use for paper-only, code-only, or combined conversions and resumes.
Преобразуйте исследовательские статьи и связанные файлы, исследовательский код или оба в проверенный навык статьи и протестированный сервер MCP.
Как процесс F 32/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: paper2skill/SKILL.md, paper2mcp/SKILL.md, paper2agent-paper/SKILL.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: paper2skill/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: paper2mcp/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: paper2agent-paper/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): paper2skill/SKILL.md, paper2mcp/SKILL.md, paper2agent-paper/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 328 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.