BD keeping-git-repos-clean
Предотвращает, обнаруживает и исправляет файлы, которые никогда не должны быть закоммичены — секреты (.env, токены API, жестко закодированные учетные данные) и артефакты разработки (выходные данные сборки, временные базы данных, файлы редактора/ОС). Охватывает .gitignore (и почему он не отслеживает), git rm --cached, аудит отслеживаемых файлов, очистку истории и ротацию учетных данных. Используйте, когда в репозитории были закоммичены секреты или мусор, при настройке правил игнорирования нового репозитория или при проверке того, что на самом деле отслеживает репозиторий.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prevents, detects, and remediates files that should never be committed…»
Prevents, detects, and remediates files that should never be committed — secrets (.env, API tokens, hardcoded credentials) and dev artifacts (build output, scratch databases, editor/OS files). Covers .gitignore (and why it does not untrack), git rm --cached, auditing tracked files, history scrubbing, and credential rotation. Use when a repo has committed secrets or junk, when setting up a new repo's ignore rules, or when reviewing what a repo actually tracks.
Предотвращает, обнаруживает и исправляет файлы, которые никогда не должны быть закоммичены — секреты (.env, токены API, жестко закодированные учетные данные)…
Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 22, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (keeping-git-repos-clean) не совпадает с папкой (git-hygiene)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1993 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.