SKILLEMALL.ai

BF managing-python-releases

Управляет релизами библиотек Python, включая семантическое версионирование, ведение журнала изменений (формат Keep a Changelog), автоматизацию релизов с помощью GitHub Actions и рабочие процессы устаревания. Используйте при планировании релизов, написании журналов изменений, автоматизации конвейеров релизов или сообщении о критических изменениях.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manages Python library releases including semantic versioning, changel…»

Manages Python library releases including semantic versioning, changelog maintenance (Keep a Changelog format), release automation with GitHub Actions, and deprecation workflows. Use when planning releases, writing changelogs, automating release pipelines, or communicating breaking changes.

kajisho5/ffmpeg-skill Agent Skills автор: kajisho5 MIT 1 файл тело ≈ 975 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Управляет релизами библиотек Python, включая семантическое версионирование, ведение журнала изменений (формат Keep a Changelog), автоматизацию релизов с…

Как процесс F 20/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/_contract.py

ПроцедураGitHubТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
20/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/_contract.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/_contract.py
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 30, 37, 86, 88): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 20/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/_contract.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/_contract.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (managing-python-releases) не совпадает с папкой (release-management)
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 975 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 291 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.