CC ffmpeg-skill
Редактируйте видео и аудио с помощью локального FFmpeg по запросам на естественном языке: обрезка, изменение размера/кадрирование (9:16, 1:1), изменение скорости, субтитры (SRT/ASS, анимированные, караоке), наложение логотипов и текста, плашки и заголовки, удаление тишины, синхронизация нескольких камер и внешних микрофонов, нормализация громкости, преобразование HDR/Dolby Vision в SDR, LUT, фоновая музыка с приглушением, экспорт для платформ (YouTube, Reels, TikTok, X), проверка соответствия, обнаружение сцен и создание нарезки, контактные листы для проверки результатов, а также файлы проектов для всего монтажа. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает видео- или аудиофайл (mp4, mov, mkv, wav, m4a), запись, клип, субтитры, ролик или шортс, доставку для YouTube/Instagram/TikTok, LUFS, синхронизацию, транскодирование, ffmpeg, или просит сделать что-то «60 секунд», «вертикально», «громче», «с субтитрами» — даже если не говорит «редактировать». Только стандартная библиотека Python 3.10+ (3.9 устарел), без облака, без API-ключей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Edit video and audio with local FFmpeg from natural-language requests:…»
Edit video and audio with local FFmpeg from natural-language requests: cut, trim, join, resize/reframe (9:16, 1:1), speed change, captions and subtitles (SRT/ASS, animated, karaoke), logos and text overlays, lower-thirds and titles, silence removal, multicam and external-mic sync, loudness normalisation, HDR/Dolby Vision to SDR, LUTs, background music with ducking, platform exports (YouTube, Reels, TikTok, X), compliance checks, scene detection and highlight reels, contact sheets to inspect results, and whole-edit project files. Use this skill whenever the user mentions a video or audio file (mp4, mov, mkv, wav, m4a), footage, a clip, captions, subtitles, a reel or short, YouTube/Instagram/TikTok delivery, LUFS, sync, transcoding, ffmpeg, or asks to make something "60 seconds", "vertical", "louder", "captioned" — even when they do not say "edit". Python 3.10+ standard library only (3.9 deprecated), no cloud, no API keys.
Редактируйте видео и аудио с помощью локального FFmpeg по запросам на естественном языке: обрезка, изменение размера/кадрирование (9:16, 1:1), изменение…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/gotchas.md, references/gotchas.md, references/gotchas.md
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7170 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/gotchas.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/gotchas.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/gotchas.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/gotchas.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/gotchas.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/gotchas.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/gotchas.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/gotchas.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/gotchas.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/gotchas.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/gotchas.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/gotchas.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/gotchas.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/scripts.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/devices.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/gotchas.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/gotchas.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 18 файла(ов): references/gotchas.md, references/gotchas.md, references/gotchas.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7170 токенов
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 934: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -44 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.