CD Calendar
Создавайте события календаря, просматривайте расписание, анализируйте занятость и свободное время.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«创建日历事项, 查询日程, 分析忙闲和空闲时间。…»
创建日历事项, 查询日程, 分析忙闲和空闲时间。
Скилл обещает создавать события в календаре, искать записи по расписанию и анализировать занятость. В файлах — три модуля без скриптов, 610 токенов кода. Оценки невысокие: качество 49, процесс 48 из 100. Критических ошибок нет, но среднего уровня находок тоже не видно — либо их не было, либо не проверили. Модель не запускали, в песочнице не тестировали. На практике скилл может работать с Claude, Cursor и ещё с дюжиной других платформ, но без боевой проверки неясно, насколько надёжно он разбирает календарные данные и считает свободное время.
Ставить можно, если календарные операции вам не критичны и вы готовы доделывать на ходу. Если нужна стабильная работа с расписанием — лучше дождитесь версии с более высокими оценками и хотя бы одним прогоном на модели.
Создавайте события календаря, просматривайте расписание, анализируйте занятость и свободное время.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-shortdescription короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "name-zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "icon" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "disabled" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "type" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires-time-anchor" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "chip_prompt" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "chip_label" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "side_effects" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "examples"
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 610 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 24: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 49.