SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC Contacts

Запрашивайте, создавайте, обновляйте или удаляйте контакты. Используйте, когда пользователь хочет узнать номер телефона, посмотреть контактные данные, сохранить номер, дополнить информацию о контакте или удалить контакт.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询、创建、更新或删除联系人。当用户要查电话、看联系方式、存号码、补充联系人信息或删除联系人时使用。…»

查询、创建、更新或删除联系人。当用户要查电话、看联系方式、存号码、补充联系人信息或删除联系人时使用。

Разбор skillemall

Скилл обещает управление контактами: поиск, создание, обновление и удаление записей. Три файла, никаких скриптов. Проверки не выявили критических или серьёзных проблем, но качество оценено на 57 баллов из 100 — половина. Процесс работает на 51 балл. Безопасность на максимуме, зато в коде явно есть что чистить.

На модели скилл не тестировался, в песочнице не проверялся. Совместимость широкая: работает с Claude, Cursor, Gemini, Copilot, Qwen и ещё с дюжиной платформ. Ставить, если контакты вам нужны срочно и вы готовы к тому, что код потребует доработки.

kellyvv/PhoneClaw Agent Skills автор: kellyvv 3 файла тело ≈ 706 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

Запрашивайте, создавайте, обновляйте или удаляйте контакты.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "name-zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "icon"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "disabled"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "chip_prompt"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "chip_label"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "side_effects"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "examples"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 706 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 50: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.