SKILLEMALL.ai

BD ai-elements

Создает ИИ-интерфейсы чата с помощью компонентов AI Elements, скопированных в проект. Используйте при добавлении или составлении диалогов, сообщений, полей ввода запросов, вложений, логики, вывода инструментов или источников в приложении AI SDK.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Builds AI chat interfaces with AI Elements components copied into the…»

Builds AI chat interfaces with AI Elements components copied into the project. Use when adding or composing conversations, messages, prompt inputs, attachments, reasoning, tool output or sources in an AI SDK application.

laguagu/claude-code-nextjs-skills Agent Skills автор: laguagu MIT 80 файлов тело ≈ 538 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

Создает ИИ-интерфейсы чата с помощью компонентов AI Elements, скопированных в проект.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ГенераторТексты и документыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Обфускация obf-base64-blob scripts/chain-of-thought.tsx:17
      Длинный blob, похожий на base64 (определение детектора / чёрного списка)
      "/9j/4AAQ…AAD/2wCE…AQE
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/chain-of-thought.tsx:17
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "/9j/4AAQ…AAD/2wCE…AQE
      в кавычках
    • низкая Обфускация obf-base64-blob scripts/image.tsx:7
      Длинный blob, похожий на base64 (определение детектора / чёрного списка)
      "/9j/4AAQ…AAD/2wCE…AQE
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/image.tsx:7
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "/9j/4AAQ…AAD/2wCE…AQE
      в кавычках

    Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 538 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 220 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 3 заголовков
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 49)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.