SKILLEMALL.ai

BD sanctions-screening

Инструмент для анализа санкций и экспортного контроля — индивидуальные санкции, секторальные санкции, товары двойного назначения, платежные системы (SWIFT/USD) и экстерриториальные режимы (EAR/ITAR/ FDPR США, ECL Китай). Триггеры: «X под санкциями?», «Могу ли я вести дела с X?», «Могу ли я продать Y в Z?», «pétrole Russie», «biens à double usage», «gel des avoirs», «sanctions internationales», «liste OFAC», «liste UE», «double usage», «embargo», «licence d'exportation», «SWIFT», «paiement en dollars», «US goods», «FDPR», «EAR», «ITAR», «BIS», «ECL chine», «no re-export clause», «sanctions sectorielles», «puis-je travailler avec X?» или любая транзакция, связанная с иностранным лицом, продуктом, сектором, страной назначения или платежом в USD/EUR. Всегда адаптируется к профилю пользователя. Всегда выполняется для любого запроса, касающегося санкций или экспортного контроля — даже расплывчатых или исследовательских.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete sanctions and export control analysis tool — individual desig…»

Complete sanctions and export control analysis tool — individual designations, sectoral sanctions, dual-use goods, payment systems (SWIFT/USD), and extraterritorial regimes (EAR/ITAR/ FDPR US, ECL China). Triggers: "is X sanctioned?", "can I do business with X?", "can I sell Y to Z?", "pétrole Russie", "biens à double usage", "gel des avoirs", "sanctions internationales", "liste OFAC", "liste UE", "double usage", "embargo", "licence d'exportation", "SWIFT", "paiement en dollars", "US goods", "FDPR", "EAR", "ITAR", "BIS", "ECL chine", "no re-export clause", "sanctions sectorielles", "puis-je travailler avec X?", or any transaction involving a foreign person, product, sector, destination country, or payment in USD/EUR. Always adapt to user profile. Always run for any sanctions or export control query — even vague or exploratory ones.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 5 файлов тело ≈ 10 720 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 70 мин назад

Инструмент для анализа санкций и экспортного контроля — индивидуальные санкции, секторальные санкции, товары двойного назначения, платежные системы…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентыИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 10720 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (sanctions-screening) не совпадает с папкой (analyse-sanctions-et-exportations-gillan-saleh)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10720 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 151, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 843: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 18 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 151 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.