AC ignacio-lerer-capability-admission-check
Проверяет AI Skills, серверы MCP, плагины и инструменты агента перед установкой или активацией, используя происхождение, статическую проверку, принцип наименьших привилегий, закрепление версий и решения PASS/REVIEW/BLOCK. Используйте, когда пользователь спрашивает, безопасна ли возможность агента, хочет установить Skill или MCP, просматривает артефакт в маркетплейсе или GitHub, или переоценивает измененную возможность. Не используйте как гарантию антивируса, среду выполнения в песочнице или замену профессионального реагирования на инциденты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Screens AI Skills, MCP servers, plugins, and agent tools before instal…»
Screens AI Skills, MCP servers, plugins, and agent tools before installation or activation using provenance, static inspection, least privilege, version pinning, and PASS/REVIEW/BLOCK decisions. Use when a user asks whether an agent capability is safe, wants to install a Skill or MCP, reviews a marketplace or GitHub artifact, or reassesses a changed capability. Do not use as an antivirus guarantee, a runtime sandbox, or a substitute for professional incident response.
Проверяет AI Skills, серверы MCP, плагины и инструменты агента перед установкой или активацией, используя происхождение, статическую проверку, принцип…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ignacio-lerer-capability-admission-check) не совпадает с папкой (capability-admission-check-adrian-lerer)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1172 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 472 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.