SKILLEMALL.ai

BB chronology-builder-andrew-bird

Создает хронологию судебного процесса из самого пакета раскрытия информации — каждая запись приписывается исходному документу, с проверкой подразумеваемого обязательства CPR 31.22, поскольку документы, раскрытые в английских процессах, могут использоваться только для этих процессов. Добавляет экран привилегий и тегирование значимости теории дела, так что результат является рабочим продуктом, ориентированным на суд, а не свободным графиком. Используйте, когда пользователь просит построить хронологию или временную шкалу из пакета раскрытия информации, файла дела или свидетельских показаний, или говорит «построить хронологию», «что произошло когда», или нуждается в временной шкале, готовой для изложения фактов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Builds a litigation chronology from the disclosure bundle itself — eve…»

Builds a litigation chronology from the disclosure bundle itself — every entry attributed to its source document, behind a CPR 31.22 implied-undertaking check, because documents disclosed in English proceedings may only be used for those proceedings. Adds a privilege screen and case-theory significance tagging, so the output is court-facing work product, not a loose timeline. Use when the user asks to build a chronology or timeline from a disclosure bundle, a matter file, or witness statements, or says 'build the chron', 'what happened when', or needs a Statement of Facts ready timeline.

lawve-ai/awesome-legal-skills Claude Code автор: lawve-ai 2 файла тело ≈ 2 190 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 70 мин назад

Создает хронологию судебного процесса из самого пакета раскрытия информации — каждая запись приписывается исходному документу, с проверкой подразумеваемого…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2190 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 594 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.