SKILLEMALL.ai

AC citable

Citable создает интерактивную таблицу проверки цитирования для документов, подаваемых в суды США (краткие изложения, меморандумы, ходатайства, декларации и т. д.). Каждая цитата связана с точным местом в приложенном документе, делом (CourtListener), статутом (Cornell LII) или договором (отмечено, если не найдено), с полем статуса и примечания для каждого цитирования, которое заполнит рецензент. При пересмотре документа citable перестраивает таблицу, помечает изменения, связанные с цитированием, и сохраняет предыдущий обзор. Используйте, когда пользователь просит проверить цитирование, создать таблицу цитирования, связать цитаты из краткого изложения или обновить таблицу для пересмотренного черновика.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Citable builds an interactive cite-checking table for US court filings…»

Citable builds an interactive cite-checking table for US court filings (briefs, memoranda, petitions, declarations, etc.). Every citation links to its pinpoint location in the record exhibit, the case (CourtListener), the statute (Cornell LII) or the treaty (flagged where one cannot be located), with a status and a note field per citation for the reviewer to fill. When the filing is revised, citable rebuilds the table, flags citation-related changes and carries the saved review forward. Use when the user asks to cite-check, build a citation table, link a brief's citations, or update a table for a revised draft.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 53 файла · 43 скрипта тело ≈ 3 901 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 75 мин назад

Citable создает интерактивную таблицу проверки цитирования для документов, подаваемых в суды США (краткие изложения, меморандумы, ходатайства, декларации и т.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность

ГенераторИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Согласованность вес 8
40
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 53. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (citable) не совпадает с папкой (citable-cameron-russell)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3901 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 618 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.