SKILLEMALL.ai

BB continuous-improvement-engine-scott-margetts

Захват, структурирование и повторное использование уроков из активных и закрытых юридических дел. Три режима: захват в процессе (запускается изменениями объема, событиями риска, обновлениями статуса — наибольшая ценность), обзор в середине дела (фазовые ворота или ежеквартально) и ретроспектива по закрытию дела (полные структурированные выводы). Уроки форматируются для немедленного повторного использования, а не для хранения и забывания. Используйте, когда материализуется риск, происходит изменение объема, завершается фаза или закрывается дело, и вы хотите преобразовать произошедшее во что-то полезное для следующего дела. Триггеры: 'зафиксировать урок', 'что мы узнали', 'закрытие дела', 'ретроспектива', 'извлеченные уроки', 'что пошло не так', 'что сработало', 'обзор фазовых ворот', 'разбор полетов', 'извлечь урок', 'закрыть дело', 'что следует делать иначе', 'закономерность этого дела', 'улучшить следующее'.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Capture, structure, and recycle lessons from active and closed legal m…»

Capture, structure, and recycle lessons from active and closed legal matters. Three modes: in-flight capture (triggered by scope changes, risk events, status updates — highest value), mid-matter review (phase gates or quarterly), and matter close retrospective (full structured findings). Lessons are formatted for immediate reuse, not filed and forgotten. Use when a risk materialises, a scope change lands, a phase completes, or a matter closes and you want to convert what happened into something useful for the next matter. Trigger on: 'capture a lesson', 'what did we learn', 'matter close', 'retrospective', 'lessons learned', 'what went wrong', 'what worked', 'phase gate review', 'debrief', 'extract the learning', 'close the matter', 'what should we do differently', 'pattern from this matter', 'improve the next one'.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 3 файла тело ≈ 6 640 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Захват, структурирование и повторное использование уроков из активных и закрытых юридических дел.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторWordОбучениеОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6640 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6640 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 827: рекомендуется 120–800 символов
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.