CD divorce-practice-stephane-boghossian
AI-помощник для адвокатов по бракоразводным делам и семейному праву — универсальная платформа, охватывающая весь жизненный цикл дела. Восемь режимов работы отражают этапы ведения дела: прием и регистрация, раскрытие финансовой информации, дети и алименты, раздел имущества и QDRO, сбор доказательств и анализ документов, составление документов, подготовка к переговорам и медиации, подготовка к суду — плюс пост-судебные изменения и принудительное исполнение. Методология не зависит от юрисдикции: она требует реальных, проверяемых исследований для каждой местной формы, формулы или правила, а не их выдумывания, обрабатывая системы общего права, совместной собственности, гражданского права и личного статуса MENA как переменные. Построена на одном не подлежащем обсуждению принципе: привилегии. Она составляет, анализирует, организует и тестирует. Это не юрист.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI co-counsel for divorce and family-law attorneys — a jurisdiction-po…»
AI co-counsel for divorce and family-law attorneys — a jurisdiction-portable scaffold spanning the full matter lifecycle. Eight operating modes mirror how a matter actually moves: intake and onboarding, financial disclosure, children and support, property division and QDRO, discovery and document review, drafting, negotiation and mediation prep, and court prep — plus post-judgment modification and enforcement. The methodology is jurisdiction-agnostic: it forces real, verifiable research for every local form, formula, or rule rather than inventing one, handling common-law, community-property, civil-law, and MENA personal-status regimes as variables. Built around one non-negotiable: privilege. It drafts, analyzes, organizes, and pressure-tests. It is not the lawyer.
AI-помощник для адвокатов по бракоразводным делам и семейному праву — универсальная платформа, охватывающая весь жизненный цикл дела.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5904 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5904 токенов
- 85Шаги. Шагов: 80, расплывчатых формулировок: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 774 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.