SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD droit-etrangers-asile

Полная экспертиза во французском законодательстве об иностранцах, убежище и гражданстве — въезд и визы, пребывание (CESEDA книга IV, AES, больные иностранцы, воссоединение семьи, дефицитные профессии), высылка и судебные разбирательства (OQTF, IRTF, содержание под стражей, ускоренное производство, административные и апелляционные суды/Государственный совет), убежище (OFPRA, CNDA, Дублин, CMA/ADA), гражданство и социальные права иностранцев (AME, PUMa, RSA, AAH, ASPA). В первую очередь использует три взаимодополняющих коннектора MCP — OpenLegi (тексты, административная юриспруденция), LibreJustice (семантический поиск всех типов) и Legal Data Hunter (содержание под стражей/JLD, граф цитирования, статус действительности), а затем официальные источники (Légifrance, ANEF, OFPRA, CNDA) и ассоциативную доктрину (GISTI, Cimade, ADDE, Comede, Anafé). Активируется, как только вопрос касается иностранца во Франции, даже без юридической терминологии — «документ префектуры», «истекшая квитанция», «CAF отказывает в RSA» — и для любой консультации, апелляции, записки или проверки ссылок по этим вопросам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expertise complète en droit français des étrangers, de l'asile et de l…»

Expertise complète en droit français des étrangers, de l'asile et de la nationalité — entrée et visas, séjour (CESEDA livre IV, AES, étranger malade, regroupement familial, métiers en tension), éloignement et contentieux (OQTF, IRTF, rétention, référés, TA/CAA/CE), asile (OFPRA, CNDA, Dublin, CMA/ADA), nationalité et droits sociaux des étrangers (AME, PUMa, RSA, AAH, ASPA). Interroge en priorité trois connecteurs MCP complémentaires — OpenLegi (textes, jurisprudence administrative), LibreJustice (recherche sémantique tous ordres) et Legal Data Hunter (rétention/JLD, graphe de citations, statut de validité) — puis les sources officielles (Légifrance, ANEF, OFPRA, CNDA) et la doctrine associative (GISTI, Cimade, ADDE, Comede, Anafé). Déclencher dès qu'une question porte sur un étranger en France, même sans vocabulaire juridique — « papier de la préfecture », « récépissé périmé », « la CAF refuse le RSA » — et pour toute consultation, recours, note ou vérification de références dans ces matières.

lawve-ai/awesome-legal-skills Agent Skills автор: lawve-ai 12 файлов тело ≈ 4 010 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Полная экспертиза во французском законодательстве об иностранцах, убежище и гражданстве — въезд и визы, пребывание (CESEDA книга IV, AES, больные иностранцы…

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураTableauИИ и агентыИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "last_verified"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "freshness_window"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "freshness_category"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "verified_against"

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (droit-etrangers-asile) не совпадает с папкой (droit-etrangers-asile-el-ouertani-faouzi)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4010 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1008: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.